Análisis de datos industriales: de la captura a la decisión proactiva
Leemos lo que miden tus máquinas y lo convertimos en decisiones, en cinco fases: captura, análisis, preventivo, predictivo y proactivo. Cada fase aprovecha la anterior, y puedes parar en la que tenga sentido para tu planta.
Una máquina no avisa antes de pararse, sus datos sí
Para leer esos datos no basta con poner sensores. Primero hay que medir bien, después entender qué es normal en cada máquina, y solo entonces avisar, anticipar y cambiar el proceso. Por eso trabajamos por fases: cada una deja algo útil en tu planta y prepara la siguiente.
De medir a anticipar, en cinco pasos
La misma máquina, la misma señal. Cada paso le saca algo más.
Medir lo que hoy se estima
Ponemos sensores donde faltan y leemos los que ya hay en tus PLC, tu SCADA y tu ERP. Todo llega a un mismo sitio, con su fecha y su hora, también desde máquinas antiguas.
Qué te entregamosLos datos de tus máquinas en un solo lugar, en continuo.
Saber qué es normal en cada máquina
Con unas semanas de datos aprendemos cómo trabaja cada máquina en sus turnos, arranques y cambios de formato, y separamos lo normal de lo que anuncia un problema.
Qué te entregamosUn cuadro de mando con el estado y el histórico de cada máquina.
Avisar antes de que falle
Fijamos umbrales con sentido para cada señal. Cuando una se sale de lo normal, te avisamos con lo que está pasando y lo que conviene revisar.
Qué te entregamosAvisos por máquina y por señal, cada uno con su explicación.
Saber cuándo va a fallar
Un modelo aprende del histórico y estima cuándo se cruzará el umbral, con su margen de error. Así la intervención se planifica, no se improvisa.
Mantenimiento predictivo con IoT →
Qué te entregamosFecha probable de fallo y su margen.
Cambiar el proceso para que el fallo no llegue
Con el gemelo digital de la máquina o la línea probamos cambios de velocidad, carga o secuencia en virtual antes de tocar la planta.
Qué te entregamosCambios probados en el gemelo digital antes de tocar la línea.
Variables de máquina y fuentes que ya tienes
Casi siempre hay más datos de los que parece. Empezamos por leer lo que ya existe y medimos solo lo que falta.
Lo que medimos en la máquina
Las más habituales. En el diagnóstico elegimos las que tienen sentido en cada caso.
- Vibración
- mm/s
- Temperatura
- °C
- Presión
- bar
- Consumo eléctrico
- kWh
- Paradas y ciclos de producción
- h
De dónde sale cada dato
Nos conectamos a lo que ya funciona en tu planta, sin cambiarlo.
- Sensores nuevos
- Donde hoy no se mide nada
- Sensores existentes
- Los que ya tiene la máquina o la instalación
- PLC
- Marcha, paro, ciclos y alarmas de la máquina
- SCADA
- Lo que ya se ve en la sala de control
- ERP
- Órdenes, turnos y paradas registradas
Cada fase tiene su solución
Sensorización industrial
Conectamos sensores, PLC y ERP, también en máquinas antiguas sin comunicaciones.
2 · AnálisisMonitorización industrial
Consumos, temperaturas y paradas de toda la planta en un mismo panel, con avisos cuando algo se sale de rango.
3 y 4 · Preventivo y predictivoMantenimiento predictivo
Leemos la señal de la máquina que te preocupa y te decimos qué le pasa y cuándo intervenir.
5 · ProactivoGemelo digital
Una réplica virtual de tu máquina o tu línea para probar cambios antes de tocar la planta.
El análisis de datos industriales, en pocas palabras
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en el diagnóstico.
¿Qué es el análisis de datos industriales?
Es convertir lo que miden las máquinas de una planta (vibración, temperatura, presión, consumo o paradas) en información para decidir: qué está pasando, qué va a pasar y qué conviene cambiar.
¿Hay que pasar por las cinco fases?
No. Cada fase ya da algo útil por sí sola. Muchas plantas empiezan por medir y analizar una máquina, y avanzan cuando tiene sentido.
¿Tengo que cambiar mis máquinas o mis sistemas?
No. Leemos lo que ya generan tus PLC, tu SCADA y tu ERP, y añadimos sensores solo donde faltan, también en máquinas antiguas.
¿Cuándo llega el primer aviso útil?
Depende de la máquina. Primero leemos su señal unas semanas para saber qué es normal; a partir de ahí llegan los avisos.
¿Qué diferencia hay entre el predictivo y el proactivo?
El predictivo te dice cuándo va a fallar algo. El proactivo cambia el proceso para que no llegue a fallar, probando antes el cambio en un gemelo digital.
¿Por dónde se empieza?
Por un diagnóstico: vemos qué máquina o proceso te preocupa, qué datos existen ya y qué habría que medir.