¿No sabes por dónde empezar?
Cuéntanos qué máquina te preocupa y te decimos qué medir
El diagnóstico sirve para eso: ver qué datos tienes ya, qué falta y qué solución tiene sentido.
Soluciones
Soluciones IoT y de datos para la industria
Empieza por lo que quieres conseguir: ver qué pasa en tu planta o anticiparte a la avería. Cada solución parte de una máquina o un problema concreto y crece cuando tiene sentido.
Antes que la máquina · Formación, seguridad y accesibilidad
Formar, proteger y guiar a las personas
Las soluciones que empiezan por quien trabaja o visita tu planta: aprender sin riesgo, no chocar y llegar solo a donde va.
Formación de trabajadores con gemelo digital
Tus operarios practican manejo, mantenimiento y emergencias caminando dentro del gemelo digital de la máquina, antes de que llegue.
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Prevención de riesgos laborales
Anticolisión para carretillas y formación en realidad virtual.
Ver la solución →Accesibilidad en edificios
Guiado en interiores sin balizas ni obras, con una ruta para cada persona: en silla de ruedas, ciega o mayor.
Ver la solución →Fases 1 y 2 del método · Captura y análisis
Ver qué pasa en tu planta
Medir donde hoy se estima y tener cada dato en un mismo sitio. Es el punto de partida de todo lo demás.
Sensorización industrial
Conectamos sensores, PLC y ERP, también en máquinas antiguas sin comunicaciones.
Ver la solución →Monitorización industrial
Consumos, temperaturas y paradas de toda la planta en un mismo panel, con avisos cuando algo se sale de rango.
Ver la solución →Monitorización energética
Cada kWh de tu planta o tu edificio, medido y explicado, para saber dónde se va el consumo.
Ver la solución →Oficina inteligente
Domótica para oficinas y empresas sobre una red privada propia.
Ver la solución →Monitorización estructural
Humedad y temperatura en muros y paramentos, medidas en continuo para ver cómo evolucionan.
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Inspección con drones
Placas solares y aerogeneradores revisados desde el aire, con termografía para localizar los puntos calientes.
Ver la solución →Fases 3, 4 y 5 del método · Preventivo, predictivo y proactivo
Anticiparte a la avería y al defecto
Con los datos ya medidos, el paso siguiente es saber qué va a pasar y actuar antes.
Mantenimiento predictivo
La máquina que se para sin avisar. La sensorizamos, leemos su señal unas semanas y te decimos qué le pasa y cuándo intervenir.
Ver la solución →Visión artificial e hiperespectral
Control de calidad sin tocar el producto: la imagen hiperespectral ve en la línea lo que el ojo no ve.
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Método Alsis
De medir a anticipar, en cinco pasos
Cada solución es una o varias fases del mismo método. Puedes parar en la que tenga sentido para tu planta.
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1 · Captura
Sensores donde faltan y lectura de los que ya hay.
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2 · Análisis
Qué es normal y qué avisa en cada señal.
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3 · Preventivo
Umbrales y avisos antes del fallo.
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4 · Predictivo
Fecha probable de fallo, con su margen.
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5 · Proactivo
Cambios en el proceso para que el fallo no llegue.
Por sector
Las soluciones que más se piden en cada sector
Sector
Industria
Paradas que nadie ve venir y carretillas en el mismo pasillo que las personas.
SectorEnergía
Plantas solares, eólica y consumos que hay que ver sin desplazarse.
SectorAgroalimentario
Del silo y la barrica a la línea de envasado.
SectorSalud
Entrenamiento motor y cognitivo en realidad virtual y prevención en planta.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan de las soluciones
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en el diagnóstico.
¿Qué soluciones IoT tienen sentido para una pyme industrial?
Las que resuelven un problema que ya te cuesta dinero: una máquina que se para, un consumo que no entiendes o una operación que se apunta a mano. Lo normal es empezar por una sola máquina o un solo proceso y crecer después.
¿Qué diferencia hay entre una solución y un producto?
Un producto es un equipo concreto con su ficha. Una solución es un proyecto a medida que puede combinar productos nuestros, sensores que ya tengas y el análisis de sus datos.
¿Tengo que cambiar mis máquinas?
No. Si la máquina no tiene PLC ni comunicaciones, se le añaden sensores externos sin cambiarla. Si ya tiene PLC, leemos los datos que genera.
¿Por dónde se empieza?
Por un diagnóstico: vemos qué máquina o proceso te preocupa, qué datos existen ya y qué habría que medir.