
Damos sentido a los datos de tu planta
Análisis de datos industriales e IoT. Leemos lo que miden tus máquinas, silos y cubiertas, y te decimos qué significa antes de que se pare la línea.
- Semana 3 · 3,5 mm/s de media. Pico a las 03:12. Es el arranque en vacío de la bomba 2, no una avería.
- Semana 5 · 2,6 mm/s de media. Tras el engrase del 2 de septiembre la vibración baja un 18 %.
- Semana 9 · 3,6 mm/s de media. Sube 0,4 mm/s por semana. Cruzará el umbral de aviso hacia el 14 de octubre: conviene revisar el rodamiento antes.
Empieza por una máquina y crece cuando tenga sentido
Hay una máquina que me preocupa
La que se para sin avisar. La sensorizamos, leemos su señal unas semanas y te decimos qué le pasa y cuándo intervenir.

Quiero ver toda mi planta en un panel
Conectamos sensores, PLC y ERP. Consumos, temperaturas y paradas en un mismo sitio, con avisos cuando algo se sale de rango.

Tengo varias plantas y quiero compararlas
Un único sistema para todas tus sedes, y un gemelo digital para probar cambios antes de tocar ninguna.
Una máquina no avisa antes de pararse, sus datos sí
Medimos la vibración de tus motores para anticipar la avería antes de la parada

Medimos la presión de tus circuitos para tener cada lectura registrada sin ir a mirar

Medimos la temperatura y el oxígeno de tus pilas de compost para compostar con la mínima intervención

Medimos el calor de cada panel de tus cubiertas para encontrar el módulo que falla antes de que baje la producción

¿Cuánto te cuesta una parada que nadie vio venir?
Escribe un número entre 0 y 99.
Escribe una duración entre 0,5 y 72 horas.
Escribe un importe en euros, de 0 en adelante.
Hoy, las paradas te cuestan
172.800 €
al año. Si anticipas el 30 %, dejas de perder 51.840 €.
Revisa los datos marcados y verás aquí el cálculo.
Calculado solo con tus datos. No es una promesa de ahorro: el diagnóstico te dice qué parte es anticipable de verdad.
De medir a anticipar, en cinco pasos
La misma máquina, la misma señal. Cada paso le saca algo más, y puedes parar donde tenga sentido para tu planta.
Primero, que los datos lleguen
Instalamos sensores donde hacen falta o leemos los que ya tienes en el PLC o el SCADA, sin tocar la producción.
Qué te entregamosDatos llegando cada minuto a un panel.
Después, entender qué pasa
Limpiamos la señal y la cruzamos con turnos, lotes y paradas. Aparecen patrones que nadie había visto.
Qué te entregamosUn primer informe: qué pasa, cuándo y por qué.
Umbrales que avisan a tiempo
Fijamos límites con tu equipo de mantenimiento. Cuando se cruzan, salta un aviso y una orden de trabajo.
Qué te entregamosAlertas y registro de cada intervención.
Saber cuándo va a fallar
Un modelo aprende del histórico y estima cuándo se cruzará el umbral, con su margen de error.
Qué te entregamosFecha probable de fallo y margen, actualizados cada día.
Probar antes de tocar la planta
Un gemelo digital simula qué pasa si cambias la carga, el turno o la velocidad, y compara escenarios.
Qué te entregamosEscenarios comparados para decidir con números.
Cuatro sectores, sus problemas de siempre
Industria
Paradas que nadie ve venir, carretillas y peatones en el mismo pasillo, pares de apriete sin registro.
02Energía
Placas, aerogeneradores y edificios medidos desde el aire y desde dentro; formación de los técnicos en el gemelo de la instalación.
03Agroalimentario
Silos, compost y producto medidos sin tocarlos; el almacén protegido.
04Salud
Rehabilitación física y cognitiva en realidad virtual con registro de cada sesión, y edificios que se pueden recorrer sin ayuda.
SoluciónProductoProyecto

Forma a tu equipo dentro de la máquina antes de que llegue
Una plataforma de realidad virtual en la que se camina de verdad. Construimos el gemelo digital de tu máquina con su documentación técnica y tus operarios practican su manejo, su mantenimiento y los riesgos sin parar la producción.
- Qué es
- Plataforma de realidad virtual con desplazamiento natural
- Para qué
- Formación en manejo, mantenimiento y prevención de riesgos
- Tecnología
- Realidad virtual y gemelo digital
- Desarrollo
- Con la Universidad de Salamanca
- Financiación
- ICE · FEDER
Una pila de compost que avisa cuando le falta aire
Sensores de temperatura, humedad y oxígeno, y un algoritmo que decide cuándo voltear. Compost con la mínima intervención humana.
- Sector
- Agroalimentario
- Socio
- Universidad de Valladolid
- Qué se mide
- Temperatura, humedad, O₂
- Tecnología
- Sensores e inteligencia artificial
Lo que nos preguntan antes de empezar
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en el diagnóstico.
¿Qué hace una empresa de análisis de datos industriales?
Recoge los datos de tus máquinas e instalaciones, los limpia y los convierte en decisiones: cuándo intervenir, qué ajustar y qué te ahorras. Si faltan sensores, los ponemos; si ya los tienes, los leemos.
¿Con qué sectores trabajáis?
Industria, energía, agroalimentario y salud laboral, desde Palencia.
¿Por dónde se empieza?
Por un diagnóstico: vemos qué máquina o proceso te preocupa, qué datos existen ya y qué habría que medir.
¿Se puede monitorizar maquinaria antigua sin PLC?
Sí. Se añaden sensores externos de vibración, temperatura o consumo que no obligan a tocar el control de la máquina.
¿Qué diferencia hay entre mantenimiento preventivo y predictivo?
El preventivo interviene por calendario o por horas de uso. El predictivo interviene cuando los datos de la máquina indican que se acerca un fallo.
¿Qué es un gemelo digital?
Una réplica virtual de una máquina, una planta o un proceso que se alimenta de datos reales y permite probar cambios antes de hacerlos.
¿Cuánto histórico hace falta para predecir fallos?
Depende de la máquina y de los fallos registrados. Por eso el método empieza por capturar y analizar: el diagnóstico te dice cuándo tiene sentido un modelo predictivo.
¿Hay que parar la producción para instalar sensores?
Normalmente no. La instalación se planifica con tu equipo para aprovechar paradas previstas o hacerla con la máquina en marcha cuando es seguro.














