Mantenimiento predictivo con IoT: anticipa la avería antes de la parada
Leemos la señal de la máquina que te preocupa y te decimos qué le pasa y cuándo intervenir, antes de que se pare la línea.
- Qué medimos
- Vibración, temperatura, presión y consumo eléctrico
- Qué recibes
- Cuadro de mando, avisos e informe
- Con qué se integra
- Sensores, PLC, SCADA y ERP
- Máquinas antiguas
- Se sensorizan sin cambiarlas
El mantenimiento predictivo con IoT mide en continuo cómo trabaja una máquina (su vibración, su temperatura, su consumo) y aprende cuál es su comportamiento normal. Cuando la señal empieza a cambiar, te avisa antes de que la avería pare la línea. Es para plantas con máquinas críticas que hoy se reparan cuando fallan.
Son las fases 3 y 4 de nuestro método de análisis de datos industriales →
De la primera medida al primer aviso, en cuatro pasos
-
Paso 1
Sensorizamos la máquina
Ponemos sensores donde faltan y leemos los que ya tiene, también si es antigua y no tiene comunicaciones.
-
Paso 2
Leemos su señal unas semanas
Registramos cómo trabaja en sus turnos, sus arranques y sus paradas.
-
Paso 3
Aprendemos su comportamiento normal
Separamos lo que es normal, como un arranque o un cambio de formato, de lo que anuncia un fallo.
-
Paso 4
Te avisamos antes de la parada
Cuando la tendencia apunta a un problema, te decimos qué le pasa y cuándo conviene intervenir.
Lo que mide el sensorLo que significa
Las señales que cambian antes de una avería
Son las variables más habituales. En el diagnóstico decidimos cuáles tienen sentido en tu máquina.
Vibración
Desequilibrios, holguras y rodamientos que se desgastan.
mm/sTemperatura
Rozamientos, falta de lubricación y sobrecargas.
°CPresión
Fugas, obstrucciones y bombas que pierden rendimiento.
barConsumo eléctrico
Motores que trabajan forzados o cambian su forma de arrancar.
A · kWhUn aviso a tiempo, y el porqué detrás de él
No te dejamos un panel lleno de gráficas: te decimos qué pasa y qué conviene hacer.
El estado de cada máquina
Cada máquina medida, con su histórico y su tendencia, en un mismo panel.
Qué pasa y qué revisar
Cuando una señal se sale de lo normal, te avisamos con lo que está pasando y lo que conviene revisar.
Lo que ha pasado y lo que viene
Un resumen con lo que se ha anticipado, lo que se ha revisado y lo que conviene cambiar.
Los que instalamos y los que ya tienes.
Los datos que ya genera la máquina.
Lo que ya ves en la sala de control.
Órdenes, turnos y paradas registradas.
¿Cuánto te cuesta una parada que nadie vio venir?
Escribe un número entre 0 y 99.
Escribe una duración entre 0,5 y 72 horas.
Escribe un importe en euros, de 0 en adelante.
Hoy, las paradas te cuestan
172.800 €
al año. Si anticipas el 30 %, dejas de perder 51.840 €.
Revisa los datos marcados y verás aquí el cálculo.
Calculado solo con tus datos. No es una promesa de ahorro: el diagnóstico te dice qué parte es anticipable de verdad.
Mantenimiento predictivo industrial en fábrica y energía
Para decidir con criterio
Mantenimiento predictivo, en pocas palabras
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en el diagnóstico.
¿Cuánto cuesta implantar mantenimiento predictivo?
Depende de cuántas máquinas y qué señales haya que medir. Lo vemos en el diagnóstico; antes, la calculadora de esta página te da una idea de lo que te cuestan hoy las paradas.
¿Cuánto histórico hace falta para predecir fallos?
Depende de la máquina y de cuánto varía su trabajo. Por eso empezamos leyendo su señal unas semanas: así vemos su comportamiento normal y cuánto más hace falta para anticipar con fiabilidad.
¿Qué sensores se usan?
Los que pide cada señal: de vibración, temperatura, presión o consumo eléctrico. Si la máquina ya mide algo, lo leemos antes de añadir nada.
¿Sirve con maquinaria antigua?
Sí. Si la máquina no tiene PLC ni comunicaciones, se le añaden sensores externos sin cambiarla.
¿Qué diferencia hay entre el preventivo y el predictivo?
El preventivo revisa por calendario o por horas de uso. El predictivo revisa cuando la señal de la máquina dice que hace falta.