Visión artificial e hiperespectral: control de calidad sin tocar el producto
Con cámaras hiperespectrales y análisis de datos revisamos la calidad y la composición de tus alimentos, y detectamos defectos que el ojo no ve, sin intervención manual.
- Qué medimos
- Calidad y composición de cada producto
- Con qué
- Cámaras hiperespectrales
- Cómo se analiza
- Análisis de datos y aprendizaje automático
- Para qué
- Detectar defectos y reducir desperdicio
La visión artificial hiperespectral capta la calidad y la composición de cada producto con cámaras hiperespectrales. El análisis de esos datos, con aprendizaje automático, detecta defectos que a simple vista no se ven. Todo sin tocar el producto y sin intervención manual. Es para la industria alimentaria que quiere un control de calidad completo y preciso.
De la cámara al control de calidad, en cuatro pasos
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Paso 1
Captamos la imagen del producto
Las cámaras hiperespectrales registran cada producto sin tocarlo.
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Paso 2
Leemos su calidad y su composición
La imagen hiperespectral recoge información del alimento que el ojo no ve.
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Paso 3
Analizamos los datos
Con aprendizaje automático, el análisis reconoce los defectos de cada producto.
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Paso 4
Controlas la calidad sin revisar a mano
La inspección es completa y precisa, y no depende de la intervención manual.
Lo que la imagen hiperespectral ve en tu producto
Son los datos que da la cámara. En el diagnóstico vemos cuáles importan en tu producto.
Calidad
El estado de cada producto, revisado con el mismo criterio.
Composición
Lo que contiene el alimento, más allá de su aspecto.
Defectos
Los que a simple vista no se ven.
Una revisión completa, sin tocar el producto
Lo que cambia en tu control de calidad.
Completa y precisa
Cada producto pasa por la cámara, sin intervención manual.
Menos producto que se pierde
Ver el defecto que el ojo no ve ayuda a reducir el desperdicio.
Más control sobre lo que sale
La imagen hiperespectral es una herramienta más para cuidar la seguridad alimentaria.
Visión hiperespectral en la industria alimentaria
Visión hiperespectral, en pocas palabras
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en el diagnóstico.
¿Qué detecta la imagen hiperespectral?
La calidad y la composición de cada producto alimenticio, y los defectos que a simple vista no se ven.
¿Hace falta tocar el producto o revisarlo a mano?
No. Las cámaras captan el producto sin tocarlo y el análisis se hace sin intervención manual.
¿Qué papel tiene el aprendizaje automático?
Analiza los datos que dan las cámaras para reconocer los defectos de cada producto.